Chcete A/B testovat. To chápu. Ale máte málo návštěvníků webu. Co s tím?
Tak za prvé, zapomeňte na počet návštěv. Důležitější je počet konverzí (cílových akcí). A/B testovat má smysl, pokud máte alespoň 1 000 konverzí měsíčně. Jinak můžete testování udělat pápá, Lála.
Ale abych vás jen nedeprimoval, tak vám řeknu, jak jít tomu štěstíčku trochu naproti.
Tady je graf závislosti délky A/B testu a návštěvnosti webu:
Máte dvě možnosti:
- těch konverzí máte opravdu málo a testování fakt nedává smysl,
- testovat by šlo, ale je to trochu na hraně.
Proberu bod č. 1, protože je paradoxně společný pro oba scénáře.
Co dělat, když fakt nemám dost konverzí
V zásadě jde o to, že nemáte dost dat. V té chvíli si musíte vystačit s tzv. kvalitativním testováním. Co to je:
- Testování uživatelů (5 ks)
Stačí vám 5 uživatelů, abyste zjistili 80 % chyb na webu. A nemusí to být nic echt vědeckého (tzv. partyzánské testování). Prostě vezměte 5 lidí, kteří odpovídají vaší cílové skupině, dejte jim úkol, co mají na webu udělat a pozorujte. Něco jako výborný Skandinávský film – Povídky z kuchyně. - Sledování pohybu myši (mousetracking)
Sledování pohybu, klikání a skrolování myši uživatelů by mělo být v arzenálu každého dobrého optimalizátora. I tak byste ale měli mít pár set návštěv každé stránky, aby byly výsledky relevantní. Pokud s tím je problém, můžete zkusit algoritmické heatmapy (viz můj článek o UX/CRO nástrojích).
- Videa uživatelů
Většinou součástí stejného nástroje na mousetracking je i nástroj, který sleduje obrazovku uživatele. Ideální je to v případě, že na stránce máte formulář, pak jsou z toho akční výstupy. Počítejte s tím, že jich budete sledovat kolem 50-100, než vám to docvakne. - Rychlost webu
Rychlejší web ještě nikdy nesnížil konverzi. Takže je to bezpečná cesta, jak zlepšit web. Tady je 9 tipů, jak zrychlit web. - UX & CRO analýza
Pokud se vám do toho nechce, tak pro vás připravil produkt s názvem UX & CRO analýza, který přesně tohle řeší. Výsledkem je zevrubný report se seznamem, co opravit a v jakém pořadí. A nejlepší na tom je, že vám garantuji návratnost investice.
Jak A/B testovat, když mám málo konverzí
Nejdůležitější ze všeho je netestovat kraviny.
- Testujte dramatické změny
Čím méně máte konverzí, tím delší bude test. A nejlepší způsob, jak zkrátit dobu testu, je testovat něco radikálně odlišného (lepšího). Takže zapomeňte na změnu barvy tlačítka nebo jednoho slova v nadpise. Já jsem například jedné firmě dnes v UX reportu radil, aby nahradila klasický formulář tzv. Mad Libsem. - Testujte napříč celým webem
Testujte prvek, který je na (skoro) každé stránce webu. Ať je to navigace, slogan, tlačítko přidat do košíku nebo formulář s demem produktu. Nejste tak limitovaní návštěvností jedné stránky, ale celého webu. Takže budete mít výsledek minimálně 5krát rychleji (návštěvnost homepage vs. celého webu). - Zaměřte se na mikrokonverze
Cílová konverze by měla většinou být o penězích (nákup produktu). Pokud je těchto konverzí málo, tak zkuste jako konverzi dát další krok (například přidání do košíku) nebo přímo kliknutí na testované stránce. - Spokojte se s 80% jistotou
Statistik vám řekne, že nemá smysl testovat s menší jistotou, než 95 %. Můžete si ale o 15 % zrychlit test, když se spokojíte s menší jistotou. A pokud jste zastánci pravidla „Good enough“ jako já, tak někdy dáte zavděk i menší jistotou. V Optimizely se koukněte na výsledek testu a podívejte se na Difference interval. Ten vám ukazuje pravděpodobné hodnoty konverze, respektive rozpětí. A někdy si holt řeknete, že rozpětí -0,5 až +3,8 je pro vás good enough. - Nakupte návštěvnost
Pokud není jiná možnost, tak zkuste PPC reklamu. Krátké texty a jejich varianty můžete testovat přímo v Adwords nebo návštěvy použít pro A/B test na vašem webu. Můžete taky zkusit Facebook, Twitter a ostatní sociální sítě. Jen pozor, aby návštěvnost z těchto kampaní odpovídala pak vaší cílovce. Jinak budete testovat zbytečně.
No a to je vlastně všechno.
Teda není, budu se trochu opakovat, ale myslím si, že se vám vyplatí si tu vstupní UX a CRO analýzu nechat udělat :).
Nedávno jsem pomocí analýzy a navazujících 3 A/B testů zlepšil konverzi o 50 %. Tak se těšte na případovku (pokud mi to dovolí publikovat).
Smysluplná debata